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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
1.掌握數(shù)據(jù)分析原理與有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等；
2.掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具，如Python、MATLAB、MySQL、SPSS等處理工具；
3.有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗(yàn)，能使用Hadoop/Hive分析海量數(shù)據(jù)；
4.良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)；
5.具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力、良好的團(tuán)隊(duì)組織、協(xié)作能力；
6.具有電力行業(yè)信息化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及背景者優(yōu)先。
2.掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具，如Python、MATLAB、MySQL、SPSS等處理工具；
3.有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗(yàn)，能使用Hadoop/Hive分析海量數(shù)據(jù)；
4.良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)；
5.具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力、良好的團(tuán)隊(duì)組織、協(xié)作能力；
6.具有電力行業(yè)信息化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及背景者優(yōu)先。
職位類別： 其他
舉報(bào)溫馨提示
- 所屬行業(yè)：電力信息化
- 所在地區(qū)：北京
- 聯(lián)系人：何
- 手機(jī)：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵箱：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：北京市昌平區(qū)未來(lái)科技城英才北二街9號(hào)國(guó)電新能源院301號(hào)樓6層618、619號(hào)房間
